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[微众银行贷款]【会员动态】微众银行联合多家机构发布联邦学习新白皮书

联邦学习(FederatedLearning)是近年来兴起的一种加密的分布式机器学习新工程思路,可以让各参与方在数据不出本地的情况下进行AI协作,实现“知识价值共享而数据不共享”,提升各自的AI模型效果,是破解现阶段AI行业落地中的“数据孤岛”与“数据隐私保护”两大“卡脖子”难题最行之有效

联邦学习(Federated Learning)是近年来兴起的一种加密的分布式机器学习新工程思路,可以让各参与方在数据不出本地的情况下进行AI协作,实现“知识价值共享而数据不共享”,提升各自的AI模型效果,是破解现阶段AI行业落地中的“数据孤岛”与“数据隐私保护”两大“卡脖子”难题最行之有效的解决方案。

作为一门近年新兴的技术,联邦学习虽然备受关注,但市场一直缺乏指导性的“说明文档”。为了解决企业组织理解与使用联邦学习的难题,2020年4月,微众银行联合电子商务与电子支付国家工程实验室(中国银联)、鹏城实验室、平安科技、腾讯研究院、中国信通院云大所、招商金融科技等多家企业机构对外发布了《联邦学习白皮书V2.0》。

新白皮书是对全球首个详细阐述联邦学习技术及应用的白皮书《联邦学习白皮书V1.0》的完善与全面升级。报告基于大量案例调研及专家访谈材料,梳理修缮了此前定义、分类等基本概念,并对各个细分领域的典型落地应用进行了剖析其技术原理,分享落地案例的价值。

白皮书详细内容如下:

FedAI联邦学习生态是由微众银行人工智能部发起,旨在开发和推广数据安全和用户隐私保护下的AI技术及其应用。

深圳市互联网金融协会·湾区金融家大讲堂第一期:马蔚华先生“影响力投资的全球发展与践行”主题活动

深圳市互联网金融协会“2019中国(深圳)普惠金融发展论坛”成功举办

深圳市互联网金融协会举办“关于电子证据收集与固定合规”研讨会

深圳市互联网金融协会专题培训会系列之五十 ——持牌系金融科技子公司面临的机遇挑战专题培训会

深圳市互联网金融协会·湾区金融家大讲堂第二期:杨强教授“联邦学习助力金融-领跑人工智能最后一公里”主题活动

深圳市互联网金融协会名企参访第41期-日本东京金融科技之旅

深圳市互联网金融协会·湾区金融家大讲堂第三期:蔡新发行长“人工智能在金融领域的应用”主题活动

深圳市互联网金融协会

深圳市互联网金融协会(Shenzhen Internet Finance Association),是在深圳市委市政府的支持下,于 2015 年 7 月 28 日正式成立的自律组织。指导单位为深圳市地方金融监督管理局、一行两会驻深机构,也是深圳地区互联网金融行业内唯一一家市级协会。2017年被市纪委、市民政局评为“深圳市行业自律工作先进单位”;2019年被深圳市工商业联合会评为“深圳市工商联‘四好’商会”。

目前,协会共发展 近200 家会员单位,包括具有代表性和影响力的银行、证券、保险、基金、信托、资产管理、金融科技、征信服务以及互联网支付、投资、理财、借贷等机构,会长单位为平安集团。

会员部专线:0755-22664415

对外邮箱:szshlwjrxh@szifa.org.cn

办公室电话:0755-23613031

办公室邮箱:szhj@szifa.org.cn

官网:

地址:深圳市福田区万科富春东方大厦1408

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